Table of Contents

Power BI vs Google Data Studio: เลือกเครื่องมือที่ใช่สำหรับคุณ

Facebook
X
LinkedIn
Power BI vs Google Data Studio

การเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์และสร้างรายงานข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญมากในยุคที่ข้อมูลมีบทบาทสำคัญในธุรกิจ วันนี้เราจะมาเปรียบเทียบ Power BI vs Google Data Studio สองแพลตฟอร์มยอดนิยมที่ใช้กันทั่วโลก เพื่อช่วยให้คุณเข้าใจจุดแข็ง จุดอ่อน และฟีเจอร์ต่าง ๆ ของแต่ละเครื่องมือ เพื่อให้เลือกใช้ได้อย่างคุ้มค่าและเหมาะสมกับธุรกิจของคุณ

Power BI คืออะไร?

Power BI เป็นแพลตฟอร์ม business analytics ที่ Microsoft พัฒนาขึ้น โดยมีเป้าหมายช่วยให้ธุรกิจสามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากอย่างลึกซึ้งและสร้างรายงานที่เข้าใจง่าย ฟีเจอร์หลักของ Power BI ได้แก่:

  • การเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่หลากหลายทั้งในองค์กรและบน cloud

  • เครื่องมือสร้างรายงานแบบ interactive ที่ใช้งานง่ายสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูล

  • รองรับการเขียนสูตร DAX สำหรับการคำนวณข้อมูลที่ซับซ้อน

  • มีแอปบนมือถือให้ใช้งานและดูรายงานได้ทุกที่ทุกเวลา

  • การรักษาความปลอดภัยและการจัดการสิทธิ์เข้าถึงในระดับองค์กร

Google Data Studio คืออะไร?

Google Data Studio เป็นเครื่องมือฟรีจาก Google ที่ช่วยให้ผู้ใช้สร้างรายงานและ dashboard แบบ interactive ได้อย่างรวดเร็ว เหมาะสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่เชื่อมต่อกับ Google ecosystem ฟีเจอร์เด่นของ Google Data Studio คือ:

  • ใช้งานฟรีโดยไม่มีค่าใช้จ่าย

  • อินเทอร์เฟซแบบลากและวางที่ใช้งานง่ายมาก

  • เชื่อมต่อได้อย่างรวดเร็วกับ Google Analytics, Google Sheets, Google Ads และผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ของ Google

  • แชร์รายงานผ่านบัญชี Google ได้ทันทีและง่ายมาก

  • เหมาะสำหรับผู้ใช้ที่ไม่มีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมหรือวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง

ตารางเปรียบเทียบ Power BI vs Google Data Studio

ฟีเจอร์Power BIGoogle Data Studio
ราคามีทั้งฟรีและแผนเสียเงิน (Pro, Premium)ฟรีทั้งหมด
ระดับความยากปานกลางถึงสูง เหมาะกับผู้ที่มีความรู้ทางเทคนิคง่ายสำหรับผู้เริ่มต้น ใช้งานง่าย
แหล่งข้อมูลที่รองรับหลากหลาย ทั้ง Excel, SQL Server, Cloud, APIเน้น Google ecosystem เป็นหลัก มีตัวเชื่อมต่อจำกัด
การปรับแต่งรายงานปรับแต่งได้ละเอียดมาก รองรับสูตร DAX ซับซ้อนปรับแต่งได้ในระดับพื้นฐาน ใช้ template เป็นหลัก
การเชื่อมต่อเครื่องมือเชื่อมต่อดีกับผลิตภัณฑ์ Microsoft เช่น Azure, Office 365เชื่อมต่อดีเยี่ยมกับ Google Workspace
การแชร์และ collaborationรองรับการทำงานร่วมกันแบบเรียลไทม์ และการตั้งสิทธิ์ผู้ใช้แชร์ง่ายผ่านบัญชี Google
การรีเฟรชข้อมูลรองรับทั้งแบบ scheduled และ real-timeรองรับเฉพาะ scheduled เท่านั้น
การวิเคราะห์ขั้นสูงรองรับ AI, machine learning, และการเขียนสูตรซับซ้อนจำกัดการคำนวณพื้นฐาน และ visualization ขั้นพื้นฐาน
แอปมือถือแอปเต็มรูปแบบสำหรับมือถือรองรับมือถือแต่มีฟีเจอร์จำกัด
ความปลอดภัยมาตรฐานสูง รองรับองค์กรขนาดใหญ่ใช้ระบบความปลอดภัยของ Google Account

รายละเอียดการเปรียบเทียบแต่ละด้าน

1. ราคาและค่าใช้จ่าย

  • Power BI: ให้ใช้ฟรีในเวอร์ชันพื้นฐานแต่จำกัดฟีเจอร์ ถ้าต้องการใช้ฟีเจอร์ขั้นสูงและ collaboration ต้องสมัครแบบ Pro หรือ Premium ซึ่งมีค่าใช้จ่ายรายเดือน

  • Google Data Studio: ฟรีทั้งหมด ไม่มีค่าใช้จ่ายใด ๆ

2. ความง่ายในการใช้งาน

  • Power BI: ผู้ใช้ใหม่ต้องใช้เวลาเรียนรู้พอสมควร โดยเฉพาะฟีเจอร์ด้านการเขียนสูตรและการตั้งค่าขั้นสูง

  • Google Data Studio: ใช้งานง่ายด้วย interface แบบลากและวาง เหมาะสำหรับผู้ที่ไม่มีพื้นฐานการเขียนโปรแกรม

3. การเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล

  • Power BI: รองรับข้อมูลจากหลายแหล่ง เช่น Excel, SQL Server, Azure, Salesforce, Google Analytics (ผ่าน connector) และ API

  • Google Data Studio: เชื่อมต่อโดยตรงกับ Google Analytics, Google Sheets, Google Ads และผลิตภัณฑ์ Google อื่น ๆ รวมถึงแหล่งข้อมูลบางส่วนผ่าน connector ของบุคคลที่สาม

4. การปรับแต่งรายงานและ visualization

  • Power BI: มีตัวเลือกการสร้างกราฟและ visual ที่หลากหลาย ปรับแต่งได้ตามต้องการ รวมทั้งเขียนสูตร DAX สำหรับคำนวณข้อมูลซับซ้อน

  • Google Data Studio: มี template และ visual แบบพื้นฐานให้เลือก ใช้งานง่ายแต่จำกัดความลึกของการปรับแต่ง

5. การทำงานร่วมกันและแชร์รายงาน

  • Power BI: รองรับการทำงานร่วมกันในองค์กร พร้อมสิทธิ์การเข้าถึงและการควบคุมความปลอดภัย

  • Google Data Studio: แชร์รายงานได้ง่ายมากผ่านบัญชี Google สามารถแชร์สาธารณะหรือจำกัดการเข้าถึงในทีมได้

ใครควรเลือก Power BI และใครควรเลือก Google Data Studio?

  • Power BI เหมาะกับคุณถ้า:

    • ต้องการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อน

    • ทำงานในระบบ Microsoft ecosystem เช่น Office 365, Azure

    • ต้องการเครื่องมือที่มีฟีเจอร์ขั้นสูง เช่น AI และการเขียนสูตร DAX

    • ต้องการความปลอดภัยและการควบคุมสิทธิ์เข้าถึงในระดับองค์กร

  • Google Data Studio เหมาะกับคุณถ้า:

    • ต้องการเครื่องมือฟรี ใช้งานง่ายโดยไม่ต้องมีความรู้ด้านเทคนิคมาก

    • ใช้งาน Google Workspace เป็นหลัก เช่น Google Analytics, Google Sheets

    • ต้องการสร้างรายงาน marketing และเว็บไซต์ที่แชร์ได้รวดเร็ว

    • ชอบ interface ที่ลากและวางได้สะดวก

สรุปความคิดเรื่อง Power BI vs Google Data Studio: เลือกอย่างไรให้เหมาะกับธุรกิจคุณ

ทั้ง Power BI เทียบกับ Google Data Studio เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการแปลงข้อมูลดิบให้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึกที่เข้าใจง่าย ความแตกต่างหลักอยู่ที่ความลึกของฟีเจอร์ ความง่ายในการใช้งาน และการเชื่อมต่อกับระบบต่าง ๆ การเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการวิเคราะห์และตัดสินใจขององค์กรคุณ

หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม สามารถเยี่ยมชมได้ที่เว็บไซต์ทางการของ Power BI ครับ

บทความอื่นๆ

Frequently Asked Questions (FAQ)

ความแตกต่างหลักระหว่าง Power BI กับ Google Data Studio คืออะไร?

Power BI เน้นการวิเคราะห์ขั้นสูงและปรับแต่งได้ลึกกว่า ส่วน Google Data Studio เน้นการใช้งานง่ายและรายงานฟรีที่เชื่อมกับแหล่งข้อมูลของ Google เป็นหลัก

Google Data Studio เหมาะกับผู้เริ่มต้นเพราะใช้งานง่ายแบบลากวางและไม่มีค่าใช้จ่าย

ได้ Power BI สามารถเชื่อมต่อกับ Google Analytics และบริการ Google อื่น ๆ ผ่านตัวเชื่อมต่อหรือ API

ใช่ Google Data Studio ใช้งานได้ฟรี ไม่มีค่าใช้จ่ายหรือแผนเสียเงิน

Power BI มีฟีเจอร์ความปลอดภัยสูง เหมาะกับองค์กรที่ต้องการการควบคุมสิทธิ์และการจัดการข้อมูล

Facebook
X
LinkedIn

Popular Blog Posts

Scroll to Top