Data Security in Power BI: Ensuring Compliance and Governance 

Data Security in Power BI: การปฏิบัติตามข้อกำหนดและการกำกับดูแล

Data Security in Power BI

เมื่อองค์กรต่าง ๆ พึ่งพาการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้น Data Security in Power BI จึงกลายเป็นเรื่องที่ต้องให้ความสำคัญสูงสุด Power BI ซึ่งเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ธุรกิจอันทรงพลัง ช่วยให้บริษัทสามารถแสดงผลและวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม หากไม่มีมาตรการรักษาความปลอดภัยที่เข้มงวด อาจเกิดความเสี่ยงเกี่ยวกับการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต การรั่วไหลของข้อมูล และการไม่ปฏิบัติตามกฎระเบียบ

การใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยที่มีประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญในการปกป้องข้อมูลที่เป็นความลับ พร้อมทั้งรักษาการปฏิบัติตามมาตรฐานอุตสาหกรรมและนโยบายการกำกับดูแล บทความนี้จะกล่าวถึงแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด กรอบข้อกำหนดด้านความปลอดภัย และมาตรการสำคัญในการปกป้องสภาพแวดล้อมของ Power BI

ทำไม Data Security in Power BI จึงมีความสำคัญ 

ความเสี่ยงจากมาตรการรักษาความปลอดภัยที่ไม่เพียงพอ 

Power BI ถูกนำไปใช้อย่างแพร่หลายทั้งในอุตสาหกรรมการเงิน การดูแลสุขภาพ ค้าปลีก และภาครัฐ ด้วยปริมาณข้อมูลจำนวนมหาศาลที่ถูกประมวลผลผ่านรายงานและแดชบอร์ด หากเกิดช่องโหว่ด้านความปลอดภัยอาจก่อให้เกิดผลกระทบที่ร้ายแรง เช่น: 

  • การรั่วไหลของข้อมูล: การเข้าถึงข้อมูลทางการเงิน ลูกค้า หรือข้อมูลปฏิบัติการโดยไม่ได้รับอนุญาต อาจส่งผลต่อชื่อเสียงขององค์กรและนำไปสู่การดำเนินคดีทางกฎหมาย 
  • การละเมิดข้อกำหนด: หากองค์กรไม่ปฏิบัติตามระเบียบด้านความปลอดภัย อาจต้องเผชิญกับค่าปรับ การฟ้องร้อง หรือสูญเสียใบรับรองมาตรฐาน 
  • ความเสี่ยงจากการปลอมแปลงข้อมูล: ผู้ไม่หวังดีอาจเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่สำคัญ ซึ่งนำไปสู่การวิเคราะห์ที่ผิดพลาดและการตัดสินใจทางธุรกิจที่คลาดเคลื่อน 

ประโยชน์ของการรักษาความปลอดภัยข้อมูลที่แข็งแกร่งใน Power BI 

การใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่งช่วยให้ธุรกิจสามารถ: 

✅ ปกป้องข้อมูลลูกค้าและข้อมูลธุรกิจจากการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต 
✅ ปฏิบัติตามมาตรฐานด้านกฎระเบียบและการกำกับดูแล 
✅ รักษาความถูกต้องของข้อมูลเพื่อการตัดสินใจที่แม่นยำ 
✅ ป้องกันความสูญเสียทางการเงินและความเสียหายต่อชื่อเสียงขององค์กร 

มาตรฐานข้อกำหนดด้านความปลอดภัยสำหรับ Power BI 

เพื่อรักษาความไว้วางใจและปฏิบัติตามข้อกำหนดทางกฎหมาย องค์กรต้องดำเนินการตามระเบียบการปกป้องข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ซึ่ง Power BI รองรับมาตรฐานอุตสาหกรรมที่สำคัญดังต่อไปนี้: 

มาตรฐานข้อกำหนด 

รายละเอียด 

General Data Protection Regulation (GDPR) 

ควบคุมและคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของบุคคลในสหภาพยุโรป 

Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) 

กำกับดูแลการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพในสหรัฐอเมริกา 

ISO 27001 

กำหนดแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการจัดการความปลอดภัยของข้อมูล 

SOC 2 

เน้นด้านความปลอดภัย ความพร้อมใช้งาน และการรักษาความลับของข้อมูลสำหรับองค์กรที่ให้บริการ 

California Consumer Privacy Act (CCPA) 

คุ้มครองสิทธิ์ด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลของผู้บริโภคในรัฐแคลิฟอร์เนีย 

องค์กรที่ใช้ Power BI ควรดำเนินมาตรการรักษาความปลอดภัยให้สอดคล้องกับมาตรฐานเหล่านี้เพื่อป้องกันความเสี่ยงทางกฎหมายและปกป้องข้อมูลสำคัญ 

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการรักษาความปลอดภัยข้อมูลใน Power BI 

  1. การใช้การควบคุมการเข้าถึงตามบทบาท (RBAC)

การจำกัดสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลที่สำคัญเป็นสิ่งจำเป็นในการป้องกันการเปลี่ยนแปลงข้อมูลโดยไม่ได้รับอนุญาตและการรั่วไหลของข้อมูล Power BI มีระบบ Role-Based Access Control (RBAC) ซึ่งช่วยให้สามารถกำหนดสิทธิ์การเข้าถึงตามบทบาทของผู้ใช้ 

แนวทางปฏิบัติที่สำคัญ: 
✔ กำหนดบทบาทและสิทธิ์ของผู้ใช้ตามความต้องการขององค์กร 
✔ ให้สิทธิ์เข้าถึงเฉพาะบุคคลที่จำเป็นต้องใช้ข้อมูลเท่านั้น 
✔ ตรวจสอบและปรับปรุงสิทธิ์การเข้าถึงเป็นประจำ 

  1. การเข้ารหัสข้อมูลเพื่อความปลอดภัยในการจัดเก็บและส่งข้อมูล

การเข้ารหัสเป็นหนึ่งในวิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อน Power BI รองรับการเข้ารหัสสำหรับข้อมูลที่ถูกจัดเก็บ (at rest) และข้อมูลที่กำลังถูกส่ง (in transit) 

ประเภทของการเข้ารหัสใน Power BI: 

  • การเข้ารหัสข้อมูลขณะจัดเก็บ (At-Rest Encryption): ปกป้องข้อมูลที่ถูกจัดเก็บในชุดข้อมูล รายงาน และแดชบอร์ดของ Power BI 
  • การเข้ารหัสข้อมูลขณะส่ง (In-Transit Encryption): ป้องกันไม่ให้บุคคลที่ไม่ได้รับอนุญาตเข้าถึงข้อมูลระหว่างการถ่ายโอน 
  1. การบังคับใช้นโยบายป้องกันการสูญหายของข้อมูล (DLP Policies)

นโยบายป้องกันการสูญหายของข้อมูล (Data Loss Prevention – DLP) ช่วยให้องค์กรสามารถตรวจจับและป้องกันการแชร์ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนโดยไม่ได้รับอนุญาต Power BI ผสานรวมกับ Microsoft Purview เพื่อบังคับใช้นโยบาย DLP และลดความเสี่ยงในการรั่วไหลของข้อมูล 

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด: 

✔ จัดประเภทและติดป้ายกำกับข้อมูลที่สำคัญโดยใช้ Sensitivity Labels 
✔ ตั้งค่าการแจ้งเตือนเพื่อติดตามพฤติกรรมการเข้าถึงหรือการแชร์ข้อมูลที่ผิดปกติ 
✔ จำกัดสิทธิ์ของผู้ใช้ในการส่งออกรายงานที่เป็นความลับโดยไม่ได้รับอนุญาต 

  1. การตรวจสอบและติดตามกิจกรรมอย่างสม่ำเสมอ

เพื่อให้มั่นใจว่าปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัยและสามารถตรวจจับภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น องค์กรควรตรวจสอบกิจกรรมของผู้ใช้และบันทึกการเข้าถึงข้อมูลเป็นประจำ Power BI มี Audit Logs และ Usage Metrics Reports ที่ช่วยให้สามารถติดตามกิจกรรมต่าง ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ 

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการตรวจสอบความปลอดภัย: 

✔ เปิดใช้งาน Power BI Audit Logs ใน Microsoft 365 Compliance Center 
✔ ตรวจสอบว่าใครเป็นผู้เข้าถึงรายงานและชุดข้อมูล 
✔ ตั้งค่าการแจ้งเตือนอัตโนมัติสำหรับกิจกรรมที่น่าสงสัย 

  1. การใช้ Row-Level Security (RLS) เพื่อแบ่งส่วนข้อมูล

Row-Level Security (RLS) ช่วยให้องค์กรสามารถจำกัดการเข้าถึงข้อมูลระดับแถวตามบทบาทของผู้ใช้ ฟีเจอร์นี้ทำให้มั่นใจได้ว่าพนักงานแต่ละคนสามารถเห็นเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับหน้าที่ของตนเท่านั้น 

ตัวอย่างการใช้งาน: 

  • บริษัทข้ามชาติสามารถกำหนดสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลการขายแยกตามภูมิภาค เพื่อให้พนักงานในแต่ละประเทศสามารถดูเฉพาะข้อมูลยอดขายของประเทศตนเอง และไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลของประเทศอื่นได้ 

ขั้นตอนการตั้งค่า RLS ใน Power BI: 

✔ กำหนดบทบาทความปลอดภัยใน Power BI Desktop 
✔ ใช้ DAX (Data Analysis Expressions) Filters เพื่อจำกัดการเข้าถึงข้อมูล 
✔ กำหนดผู้ใช้ให้เข้ากับบทบาทที่กำหนดใน Power BI Service 

 

  1. การรักษาความปลอดภัยของการแชร์ข้อมูลกับผู้ใช้ภายนอก

Power BI อนุญาตให้ผู้ใช้สามารถแชร์รายงานกับพันธมิตรทางธุรกิจหรือผู้ให้บริการภายนอกได้ อย่างไรก็ตาม การแชร์ข้อมูลโดยไม่มีข้อจำกัดอาจก่อให้เกิดความเสี่ยงด้านความปลอดภัย 

วิธีการแชร์ข้อมูลอย่างปลอดภัย: 

✔ ใช้ Sensitivity Labels เพื่อจัดประเภทข้อมูลที่เป็นความลับ 
✔ จำกัดการแชร์ข้อมูลไปยังโดเมนที่ได้รับอนุญาตเท่านั้น 
✔ ใช้ Azure AD Conditional Access Policies เพื่อกำหนดกฎความปลอดภัยในการเข้าถึง 

ฟีเจอร์รักษาความปลอดภัยขั้นสูงใน Power BI 

benefits of power bi

Microsoft Power BI มีฟีเจอร์รักษาความปลอดภัยขั้นสูงหลายอย่างที่ช่วยเพิ่มการปกป้องข้อมูล 

ฟีเจอร์ 

รายละเอียด 

Sensitivity Labels 

จัดประเภทรายงานและชุดข้อมูลตามระดับความลับของข้อมูล 

Multi-Factor Authentication (MFA) 

กำหนดให้มีการยืนยันตัวตนเพิ่มเติมก่อนเข้าถึง Power BI 

Data Masking 

ปกปิดข้อมูลที่ละเอียดอ่อนเพื่อป้องกันการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต 

Conditional Access 

จำกัดการเข้าถึงตามตำแหน่งอุปกรณ์ หรือระดับความเสี่ยงของผู้ใช้ 

Information Protection Policies 

นโยบายป้องกันข้อมูลที่ใช้การเข้ารหัสและข้อจำกัดการเข้าถึงโดยอัตโนมัติ 

การใช้ฟีเจอร์เหล่านี้จะช่วยให้องค์กรสามารถเพิ่มระดับการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลและลดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น 

 

ข้อสรุปเกี่ยวกับการเสริมสร้าง Data Security in Power BI 

ในขณะที่ธุรกิจยังคงใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นปัจจัยหลักในการขับเคลื่อนองค์กร การรักษาความปลอดภัยของข้อมูลใน Power BI ควรเป็นหนึ่งในสิ่งที่องค์กรให้ความสำคัญสูงสุด การนำมาตรการควบคุมการเข้าถึง การเข้ารหัส การตรวจสอบความปลอดภัย และแนวทางการปฏิบัติตามกฎระเบียบมาใช้อย่างรอบคอบ จะช่วยให้สามารถปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ 

กลยุทธ์การรักษาความปลอดภัยที่มีโครงสร้างที่ดีจะไม่เพียงช่วยปกป้องข้อมูลเท่านั้น แต่ยังช่วยสร้างความไว้วางใจให้กับผู้มีส่วนได้เสียและลูกค้า Power BI Users ควรประเมินความเสี่ยงด้านความปลอดภัยอย่างต่อเนื่อง และนำแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดมาใช้เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมข้อมูลที่ปลอดภัย ปฏิบัติตามข้อกำหนด และมุ่งสู่การกำกับดูแลที่ดีขึ้น 

เยี่ยมชมเว็บไซต์ทางการของ Microsoft Power BI เพื่อดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับฟีเจอร์ด้านความปลอดภัยและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด 

Related Articles

Scroll to Top