Power BI vs Microsoft Fabric

Power BI vs Microsoft Fabric: A Comprehensive Comparison

Power Bi vs Microsoft Fabric

ในโลกของการวิเคราะห์ข้อมูลและความฉลาดทางธุรกิจ “Power BI vs Microsoft Fabric” กลายเป็นหัวข้อที่ถูกพูดถึงบ่อยครั้ง ทั้งสองเครื่องมือนี้เป็นผลิตภัณฑ์ของ Microsoft และมีเป้าหมายในการเปลี่ยนแปลงวิธีที่ธุรกิจมีปฏิสัมพันธ์กับข้อมูลของพวกเขา อย่างไรก็ตาม การเข้าใจคุณลักษณะเฉพาะ กรณีการใช้งาน และประโยชน์ของแต่ละเครื่องมือสามารถช่วยให้คุณเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับองค์กรของคุณ ในบทความนี้ เราจะสำรวจทั้งสองแพลตฟอร์มอย่างละเอียดและให้การเปรียบเทียบที่ชัดเจนเพื่อช่วยให้คุณตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูล

Power BI คืออะไร?

Power BI เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ได้รับความนิยมมากที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ธุรกิจ (BI) และการสร้างภาพข้อมูล มันช่วยให้ผู้ใช้สามารถแปลงข้อมูลดิบเป็นรายงานและแดชบอร์ดที่สามารถโต้ตอบได้และให้ข้อมูลเชิงลึก Power BI ใช้งานง่าย โดยมีฟีเจอร์การลากและวาง และออกแบบมาสำหรับมืออาชีพในหลายอุตสาหกรรมที่ต้องการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล

มันได้รับการชื่นชมสูงสำหรับความสามารถในการผสานรวมกับเครื่องมืออื่นๆ ของ Microsoft เช่น Excel, Azure และ Teams ซึ่งทำให้เป็นทางเลือกที่เหมาะสมสำหรับธุรกิจที่ใช้ระบบนิเวศของ Microsoft อยู่แล้ว

คุณสมบัติที่สำคัญของ Power BI

key features of power bi

    • แดชบอร์ดที่สามารถโต้ตอบได้: ผู้ใช้สามารถสร้างแดชบอร์ดที่ปรับแต่งได้ซึ่งแสดงตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก (KPIs) และข้อมูลสำคัญอื่นๆ แบบเรียลไทม์ แดชบอร์ดเหล่านี้สามารถอัปเดตโดยอัตโนมัติตามที่ข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลง ซึ่งจะให้ข้อมูลที่ทันสมัยแก่ผู้ใช้

    • การสร้างโมเดลข้อมูลที่ทรงพลัง: Power BI ช่วยให้การวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนสามารถทำได้ง่ายด้วยฟีเจอร์ที่ใช้งานง่าย เช่น DAX (Data Analysis Expressions) ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างการคำนวณ การรวมกลุ่ม และการแปลงข้อมูลที่ซับซ้อนสำหรับการวิเคราะห์และการตัดสินใจที่ดีขึ้น

    • การผสานรวมที่ไร้รอยต่อ: Power BI สามารถผสานรวมได้อย่างราบรื่นกับแหล่งข้อมูลหลายประเภท เช่น SQL Server, Excel, SharePoint และโซลูชันข้อมูลบนคลาวด์ เช่น Google Analytics และ Salesforce

    • ความสามารถทั้งในคลาวด์และในเครื่อง: Power BI สามารถใช้งานได้ทั้งในสภาพแวดล้อมบนคลาวด์ (Power BI Service) และในเครื่อง (Power BI Report Server) ทำให้เป็นเครื่องมือที่ยืดหยุ่นสำหรับธุรกิจที่มีความต้องการการจัดเก็บข้อมูลและการประมวลผลที่แตกต่างกัน

    • การผสานรวมกับปัญญาประดิษฐ์ (AI): Power BI มาพร้อมกับความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่องที่สร้างขึ้นในตัว ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกและการวิเคราะห์พยากรณ์โดยขับเคลื่อนด้วย AI โดยไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล

    Microsoft Fabric คืออะไร?

    Microsoft Fabric เป็นแพลตฟอร์มแบบครบวงจรที่รวมความสามารถในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลหลากหลายเข้าด้วยกันในระบบนิเวศเดียว มันช่วยให้ผู้ใช้สามารถจัดการ แปลง และวิเคราะห์ข้อมูลในทุกขั้นตอน ตั้งแต่การดึงข้อมูลจนถึงการแสดงผล จุดประสงค์ของ Microsoft Fabric คือการให้สภาพแวดล้อมบนคลาวด์ที่เป็นหนึ่งเดียวสำหรับการสร้างและจัดการข้อมูลและให้ข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจ

    ต่างจาก Power BI ที่เน้นการแสดงผลข้อมูลและการวิเคราะห์เป็นหลัก Microsoft Fabric เสนอวิธีการที่กว้างขึ้นในการทำงานด้านวิศวกรรมข้อมูล วิทยาศาสตร์ข้อมูล และการกำกับดูแลข้อมูล มันออกแบบมาเพื่อช่วยให้ทีมข้อมูลสามารถทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติ จัดการกระบวนการข้อมูลที่ซับซ้อน และทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพในหลายแผนก

คุณสมบัติที่สำคัญของ Microsoft Fabric

key features of Microsoft Fabric

    • สภาพแวดล้อมข้อมูลที่เป็นหนึ่งเดียว: Microsoft Fabric รวมเครื่องมือต่างๆ สำหรับการรวมข้อมูล การแปลงข้อมูล การกำกับดูแล และความฉลาดทางธุรกิจ เพื่อให้มีสภาพแวดล้อมเดียวสำหรับการจัดการข้อมูลตั้งแต่ต้นจนจบ มันรวมคุณสมบัติสำหรับ ETL (Extract, Transform, Load), การจัดการข้อมูล และการแสดงผล ทำให้เป็นแพลตฟอร์มแบบครบวงจรในการจัดการกระบวนการข้อมูล

    • การวิเคราะห์ขั้นสูง: Microsoft Fabric ผสานรวมกับ Azure Synapse Analytics อย่างลึกซึ้งเพื่อให้เครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ การเรียนรู้ของเครื่อง และการสร้างแบบจำลอง AI สิ่งนี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถใช้สูตรคำนวณที่ซับซ้อนกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับการวิเคราะห์พยากรณ์และการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

    • ท่อข้อมูล: ความสามารถของ Fabric ในการสร้างท่อข้อมูลช่วยให้ผู้ใช้สามารถทำให้การเคลื่อนย้ายและการแปลงข้อมูลระหว่างระบบการจัดเก็บข้อมูลและแอปพลิเคชันต่างๆ เป็นอัตโนมัติ ซึ่งเหมาะสำหรับองค์กรที่ต้องการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากในเวลาจริงหรือเป็นไปตามกำหนดเวลา

    • ฟีเจอร์การทำงานร่วมกัน: Microsoft Fabric ผสานรวมกับ Azure DevOps ซึ่งช่วยให้ทีมงานสามารถทำงานร่วมกันในโครงการข้อมูล ติดตามความคืบหน้า และควบคุมเวอร์ชันของโค้ด นี่เป็นสิ่งที่มีประโยชน์สำหรับทีมขนาดใหญ่ที่ทำงานข้ามหลายขั้นตอนในกระบวนการท่อข้อมูลและการวิเคราะห์

    • การกำกับดูแลข้อมูล: Microsoft Fabric มีเครื่องมือในการจัดการและกำกับดูแลข้อมูลเพื่อให้มั่นใจว่ามีความสอดคล้องและความปลอดภัย ด้วยความสามารถต่างๆ เช่น การควบคุมการเข้าถึงตามบทบาท การตรวจสอบ และการติดตามลำดับที่ Fabric ทำให้มั่นใจว่าข้อมูลจะได้รับการจัดการอย่างถูกต้องและปลอดภัยภายในองค์กร

    Power BI เทียบกับ Microsoft Fabric: ความแตกต่างที่สำคัญ

    ทั้ง Power BI และ Microsoft Fabric ต่างมีคุณสมบัติที่ดีเยี่ยม แต่มีวัตถุประสงค์และกลุ่มผู้ใช้งานที่แตกต่างกัน ด้านล่างนี้เราจะเปรียบเทียบเครื่องมือทั้งสองตามพารามิเตอร์หลัก:

    คุณสมบัติPower BIMicrosoft Fabric
    วัตถุประสงค์หลักความฉลาดทางธุรกิจและการแสดงผลข้อมูลการจัดการและการวิเคราะห์ข้อมูลครบวงจร
    กลุ่มผู้ใช้งานผู้ใช้ธุรกิจและนักวิเคราะห์ข้อมูลวิศวกรข้อมูล, นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล, ผู้เชี่ยวชาญด้าน IT
    ฟังก์ชันหลักการแสดงผลข้อมูล, รายงาน, แดชบอร์ดการรวมข้อมูล, การแปลงข้อมูล, การวิเคราะห์
    การวิเคราะห์ขั้นสูงจำกัด (การสร้างโมเดลพื้นฐานและ DAX)รองรับการวิเคราะห์ขั้นสูง, การเรียนรู้ของเครื่อง
    การผสานรวมการผสานรวมที่ยอดเยี่ยมกับเครื่องมือ Microsoft เช่น Excel, Teams, Azureการผสานรวมลึกกับบริการ Azure รวมถึง Data Factory และ Synapse
    การประมวลผลข้อมูลการแปลงและแสดงผลข้อมูลพื้นฐานท่อข้อมูลและการประมวลผลขั้นสูง
    คลาวด์และในเครื่องมีให้ทั้งในคลาวด์และในเครื่องส่วนใหญ่เป็นการใช้งานแบบคลาวด์
    การทำงานร่วมกันจำกัด (ส่วนใหญ่ใน Power BI)ผสานรวมกับ DevOps สำหรับการทำงานร่วมกันในทีม
    ราคาราคาที่สามารถเข้าถึงได้สำหรับทีมขนาดเล็กและธุรกิจราคาแพงกว่าเนื่องจากมีข้อเสนอระดับองค์กร

    เมื่อไหร่ควรใช้ Power BI เทียบกับ Microsoft Fabric?

    การเลือกใช้ระหว่าง Power BI กับ Microsoft Fabric ขึ้นอยู่กับความต้องการทางธุรกิจของคุณ หากเป้าหมายหลักของคุณคือการสร้างการแสดงผลข้อมูลที่มีการโต้ตอบและรายงาน Power BI คือเครื่องมือที่เหมาะสมที่สุด แต่หากองค์กรของคุณต้องการการจัดการข้อมูลครบวงจร การแปลงข้อมูล และการวิเคราะห์ขั้นสูง Microsoft Fabric อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า

    ใช้ Power BI หาก:

    • การแสดงผลข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญ: หากคุณมุ่งเน้นที่การสร้างแดชบอร์ดและรายงานที่เข้าใจง่ายและมีความไดนามิกที่ช่วยให้การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเกิดขึ้นทั่วทั้งทีม Power BI คือทางเลือกที่เหมาะสม มันเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับธุรกิจที่มองหาตัวเลือกการแสดงผลที่ใช้งานง่ายและคุ้มค่าค่าใช้จ่าย
    • นักวิเคราะห์ธุรกิจและผู้ใช้ที่ไม่ใช่เทคนิค: Power BI ถูกออกแบบมาให้ใช้งานง่าย โดยไม่จำเป็นต้องใช้โค้ดมากนัก ซึ่งเหมาะสำหรับนักวิเคราะห์ธุรกิจหรือแม้แต่ผู้บริหารที่ต้องการทำความเข้าใจข้อมูลได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องมีพื้นฐานทางเทคนิค
    • การผสานรวมกับระบบ Microsoft: หากองค์กรของคุณใช้เครื่องมือ Microsoft อื่นๆ เช่น Excel, Teams, และ SharePoint Power BI จะสามารถผสานรวมกับแพลตฟอร์มเหล่านี้ได้อย่างราบรื่น

    ใช้ Microsoft Fabric หาก:

    • ท่อข้อมูลที่ซับซ้อน: หากองค์กรของคุณต้องการจัดการและประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ อัตโนมัติการทำงานของข้อมูล หรือสร้างท่อข้อมูลที่ซับซ้อน Microsoft Fabric คือทางเลือกที่เหมาะสม มันถูกออกแบบมาสำหรับองค์กรที่ต้องการความสามารถในการประมวลผลข้อมูลที่แข็งแกร่ง
    • วิศวกรรมข้อมูลและวิทยาศาสตร์ข้อมูล: สำหรับทีมที่ต้องการทำการวิเคราะห์ขั้นสูง สร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง และทำงานกับข้อมูลขนาดใหญ่ Microsoft Fabric มีเครื่องมือที่จำเป็นในการจัดการวงจรชีวิตข้อมูลทั้งหมดตั้งแต่การรับข้อมูลจนถึงการวิเคราะห์
    • การทำงานร่วมกันข้ามทีม: หากองค์กรของคุณมีทีมต่างๆ (วิศวกรข้อมูล, นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล, นักวิเคราะห์) ที่ทำงานในโครงการข้อมูล Microsoft Fabric มีเครื่องมือสำหรับการทำงานร่วมกันและการจัดการกระบวนการอย่างมีประสิทธิภาพ

    สรุป

    โดยสรุปทั้ง Power BI และ Microsoft Fabric มีความสามารถที่มีคุณค่าสำหรับธุรกิจที่ต้องการใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ข้อมูล การเลือกใช้เครื่องมือที่เหมาะสมจะขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของคุณและขนาดของโครงการข้อมูล สำหรับงาน BI ขนาดเล็กที่มีความมุ่งเน้น Power BI จะมีประสิทธิภาพสูงสุด แต่สำหรับระบบข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อนที่ต้องการวิศวกรรมข้อมูลขั้นสูงและการเรียนรู้ของเครื่อง Microsoft Fabric จะเป็นโซลูชันที่ครอบคลุมมากกว่า

สำหรับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Microsoft Fabric โปรดไปที่ official Microsoft website.

Relared Articles

Scroll to Top